语义搜索

语义搜索按含义检索记录，而全文搜索匹配的是记录中包含的词语。Fóir 会为你选择启用的每个模型生成嵌入，你可以用文本、一条记录或你自己的向量来查询。

为模型开启 Embeddings 能力，它会在模型发布时生效。模型的文本和正文字段默认会被嵌入，每个字段都有嵌入设置，因此像 slug 这样的标识符可以排除在外。

记录写入后，嵌入会在 30 秒后于后台运行，连续的多次编辑会合并为一个任务。未变化的内容会被跳过，不产生费用。在有发布或版本控制的模型上，只有已发布的内容会被嵌入，因此草稿不会匹配。

嵌入会消耗 AI 额度。开启该能力不会嵌入模型已有的记录。那是一项单独的、有定价的回填，你会先收到估算，然后确认，并通过 MCP 或 API 运行。

searchEmbeddings 接受文本查询（由 Fóir 在服务器上嵌入）或向量。findSimilarRecords 返回与你指定的记录相似的记录，用于“更多类似内容”。如果你在别处计算向量，writeEmbeddings 会存储它们。智能体通过一个 MCP 工具使用同样的检索。

结果仅限于调用方本会得到的内容：他们能读取的记录、其语言区域下的、面向他们的变体。嵌入跟随撰写时的内容，因此没有自己翻译的语言区域没有单独的嵌入。

了解详情

AI 搜索指南涵盖开启该能力、选择嵌入哪些字段、回填，以及从智能体查询。